百度和今日头条算法的区别是什么？为何用户体验上今日头条的算法特别精准？
这个让两家公司的算法工程师来说最有说服力，但官方应该不会泄露自己的老底的。
有人说从搜索引擎seo和个性化推荐的角度区分，但从我的角度看baidu的AI实力不是吹出来的，要想达到头条的体验，从技术而言不过是分分钟的事。个性化推荐，不就是那么几把斧头么？ 两家的数据都够大，算法实力上，能差多少？
只是会牵扯到利益，既得利益者，会轻易放弃到手的蛋糕么？
从机器学习的目标损失函数设计角度和使用体验上来说，我瞎猜下:
今日头条是咪蒙，你喜欢什么，需要什么，就给你什么，而不是要给你真相，真相在这个社会是越来越稀缺了。
百度嘛，首先给你的是广告，亲，是广告啊，惊不惊喜，然后你还需要进一步去分辨，提炼，才可能找到你需要的答案。
程序算法左右了我们，遮挡了我们的视线。我们喜欢什么，想看什么，它就推送什么，这是最不好的地方。在这多元的世界，我们需要各种不一样的信息和声音，各种意外的发现，能丰富我们，让我们进步。而不是想什么，来什么。
第一，头条和百度的算法机制是不同的。一个是人工智能计算出来的结果，即个性化兴趣推荐算法制度，这是头条本身的一种AI层面的算法，而我个人听说，这个算法目前头条已经发挥到极致，好像是已经迈入了“无监督学习”这块的效果。(头条内部有员工跟我说，他们的人工智能技术员上千人，每天都在调试个性化推荐这块)
大体就是，根据读者对于头条信息流的兴趣提取，然后推荐同类兴趣内容，不少读者会因此多看许多文章，文章就会得到更多曝光和访问量的机会，广告效益也会增大，而且更加精准。
具体技术细节不太清楚，好像是跟协同过滤、矩阵分解几个算法有关系。
第二，百度则主要是在SEO层面的算法(我没有提feed，是因为百度主要收入又不是信息流，我专指SEO部分)，即搜索引擎优化。虽然百度本身也附带人工智能、信息流的技术(不少百度搜索结果在不同地区确实有不同推荐)，毕竟百度也是主攻做AI项目，但归根结底，它的产品还是属于搜索优化这方面的算法。即根据某关键词搜索出来的不同结果的用户点击、兴趣、内容质量、页面结构、相关性，进行搜索引擎的排名变更算法。
毕竟百度本身是个搜索引擎嘛。
不过百度只要花钱就能上排名。
精准?明明是成精了好不好，虽然不知道头条的算法到底是什么，但它绝对是横跨了众多app。
比如！当我在百度搜索应该怎样才能快速减肥，百度的搜索结果令我非常不满意，于是我关闭百度想着打开今日头条刷一会，结果一打开正好就看到了回答…我曾经一度怀疑头条在偷听我的生活也是因为这个，每次不管我有什么疑问，打开头条一定会刷到相关的解答，在同样的方面百度就差一些了，每次总给我刷出来一些莫名其妙的小广告，虽然我之前确实搜过拉肚子应该怎么办，但这并不代表我有痔疮好厶？天天都刷肛肠医院……
接下来，我来简单的分析一下百度和头条算法的区别，百度主要是搜索，当你在搜索问题的时候它的后台就会记住问题的关键词，然后适当的给你推荐一些小广告或者等你下次再搜索相关问题的时候它就会把你第一次搜索时打进去的问题自动排在第一个，所以百度搜索的时候如果是以前搜过类似的现在只用打[_a***_]即可。头条的算法就更加复杂一些了，不知道大家有没有这样的感觉，"头条一旦开始刷就根本停不下来"，这就是头条算法的强大之处，它会自动分析你点开了哪怕文章并且在里面停留了多久，之后会根据你的喜欢推荐类似的文章，从不打开看的文章会逐渐减少推荐，还会自动分析研究出你可能会喜欢的其他类型，例如喜欢萌宠的人百分之八十都会比较关注生活中的各种问题，喜欢历史的人大多会喜欢探险研究科学类的问题，根据种种推算然后呈现在我们面前的文章似乎每一篇都值得打开，然后就不知不觉的花费了大把的时间用来刷头条。
