我想开始做自媒体，怎么运行？
首先，你要明白你的特长是什么？你喜欢做什么？
我们很多人做事都会很认真，很努力，很勤奋，但是却不能长期坚持下去，
最主要的是不是自己非常喜欢的事情，所以随着时间的无限延长失去了***，
没有***我们做事就不会有灵感或者潜能，持续不断地***才可能坚持到底。
所以我建议你选择自己喜欢的事情开始，把喜欢的一件事专心做好，不要去模仿别人。
如果你实在没有自己的特长或者喜欢的一件事，那么，你就做视频；
专门搜集有关***制作、剪辑、编辑、等等专业操作方法，搜索制作过程中需要的工具，
边学习边操作，相信很快就能找到自己喜欢的内容，做自媒体一定要有自己的特色。
不管什么事情，你只要把它做成专业的，你就很轻松了，
不知道怎么开始做自媒体我建议你去了解一些那些自媒体平台的特点，把那些主流的平台的特点都了解了之后再根据自身情况选择一个适合你的平台。
然后你要想好做哪个领域，你对哪个领域比较自信呢？自信能够长期的输出优质的内容。
然后就可以去写文章或做***了，如果刚开始的时候不太清楚应该做什么内容的话，你可以先看看同领域的其他人是怎么写的，要是不知道在哪可以看别人的文章，就去易撰，易撰的自媒体库、爆文精选，独家采集今日头条、大鱼号、百家号、企鹅号等11个自媒体平台的文章和数据，只要搜索关键词就能找到你想要的文章。
现在自媒体很火，现在开始就没有以前那么容易了。不过做好自媒体还是要做到几点。
1. 优质或者有吸引力的内容。
这是做好自媒体的前提，内容不一定要多有内涵，但一定要有吸引住人的东西，前期不管你砸多少钱推广，留不住人你照样起不来。
创建一个微信公众号，由于方便，它可以吸引住大批用户，经常更新公众号内容，后期变现也有用。
做***的可以到一些短视频的app或者网站投稿，片尾放上公众号。做其他内容的可以到贴吧，今日头条等地方引流。记住一点，这些内容一定要优质精彩，才能吸引用户关注。
3.内容符合社会主义价值观。
社会摇这种东西就不要搞了，内容一定有正能量，不能过于消极，同时注重原创。关注国家政策，只有这样才能让你的自媒体能够长久又健康的发展下去。
可能说的不够全面，但具体细节还是自己做，有实力就能做出好的东西。
首先欢迎你进入自媒体大军。想做好自媒体，首先要搞明白自己进入自媒体是要做什么。万事开头难，无论进入哪一行，都会遇到头三脚难踢的问题。
要想做好自媒体，开始阶段首选要选好要进入的平台。比如说你要进入今日头条，那么你就需要有一个头条号，具体注册事宜，自己可以参照百度喽。
这就是选择平台的问题。当然了，现在可以选择的平台很多。你可以根据仔细的喜好进行选择。
有了自己的账号，那就要考虑你这个号要给粉丝发布什么内容。内容方面要选择自己喜欢和擅长的领域来进行操作。
定位确定后，就需要保持这一领域的垂直度，要把精力放在自己擅长的领域进行创作和输出。
账号、定位有了后，那随后要解决就是心态上的问题。
你要一定的耐心和韧性，不能三天打鱼两天晒网。要想农民种地那样，要学会春种，才能秋收。
我相信想做好自媒体的人大有人在，首先来说一定要有持之以恒的决心，不要三天打鱼两天晒网，干任何一件事情不可能一路顺风，要使自己在低谷的时候不丧失斗志，在成功的时候不春风得意。
第二条，自信心一定要强，经过自己多年的经验积累，自己一定要对自己有信心，千万别被别人的观点或者只言片语影响你，一定要相信自己。
第三条，做自己擅长的或者喜欢的领域这样你的成功几率会更大，现在都注重垂直领域深耕细作，满满的干货呈现给他大家，这才是大家期待的。
第四条，好的标题会使你的内容主动招揽客人，可以轻松提高翻牌率。比如说常用的套路，反常识，画面冲击力强，实用性强，容易引发争议的。如果不懂可以上今日头条课堂学习。
第五天，粉丝，粉丝是基础，是一切！你要懂得如何吸引粉丝，如何留住粉丝，如何和粉丝互动，让你的粉丝转起来。这样你才能做好自媒体，为自己代言！
马斯克支持的实验室，如何使机器人像人类一样灵活地操纵物体？
近日来自OpenAI实验室的研究人员已经教会机器人如何和人类一样灵活地操纵物体。OpenAI实验室获得埃隆·马斯克和彼得·泰尔等亿万富翁的支持。该项目在OpenAI研究[_a***_]（题为《学习灵活的手动操作》）中有详细说明，并使用强化学习模型帮助机器人手掌握如何精确地抓住和操纵像正方体这样的物体。
研究人员称，机器人在短时间内积累了相当于100年的经验。研究人员在论文中写道：“虽然对物体的灵活操控是人类的一项基本日常任务，但对自主机器人来说仍然具有挑战性。现代机器人通常被设计用于受限设置中的特定任务，并且很大程度上无法利用复杂的末端执行器。相比之下，人们能够在多种环境中执行各种灵巧的操作任务，使人手成为机器人操纵研究的灵感来源。”
在帮助计算机视觉模型识别***纵物体的样子之后，研究人员转而进行了艰苦的工作，即使用384台机器来训练模型，以使用模拟的摄像机图像来预测物体的方向。为了加快学习速度，研究人员将项目的许多方面随机化，如重力和正方体表面的纹理等。所有这些都有助于让AI更好地了解在现实生活中操纵像这个正方体这样的东西会是什么样的 - 以及足够的变量来帮助AI学习如何处理任何模式。
卡内基梅隆大学机器人研究所的Smruti Amarjyoti告诉The Verge，这项研究本身并未预示机器人操纵方面的任何突破。但他表示，所产生的机器人手部动作是“优雅的”，他没有意识到可以通过人工智能实现。其他研究人员指出，该项目仍存在许多局限性，例如任务仅限于手掌朝上的机器人和机器人使用不是特别大的正方体。
“手动操作”对于人类来说轻而易举，因为我们能够在不***思索的情况下自如地适应并协调自己的手指，运用手掌皮肤的摩擦力与重力特性，单手完成诸多工作。但对于机器人而言，这却非常困难。
人类从婴儿时期开始，就经历了多年的学习与演练才慢慢掌握这种强大的手动操作能力; 相比之下，机器人显然没有那么多时间。其中的挑战在于，我们必须找到一种速度更快且效率更高的学习方法，不仅能够让机器人以手动方式实现反复操作，同时意识到哪些动作有效、哪些动作无效。
为此，OpenAI的研究人员正在利用强化学习训练卷积神经网络，从而控制一支拥有五根手指的Shadow手臂进行物体操控，而这整个学习过程只有短短50个小时。通过在模拟当中进行操作学习，加上经过精心设计的随机化模拟方法，更好地匹配现实世界中的场景需求。如此一来，即使从未接触过任何真实物体，Shadow手臂仍然能够顺利学会手动操作的精髓所在。
在理想情况下，只要有足够的计算能力，所有机器人都可以接受模拟训练。但问题在于，现实世界无法被完全精确地模拟出来，特别是在涉及摩擦、顺应性以及物体间相互作用等细小因素时，精确模拟将变得更为困难。因此，在可接受的状态内进行模拟虽然效果不错，但模拟成功与现实世界成功之间始终还存在着巨大的鸿沟。这会在某种程度上降低模拟训练的价值。
为了解决这类问题，很多研究人员会选择尽可能提升模拟场景的准确性，以便从中提取出一些有用的成果。但OpenAI却反其道而行之，选择了以可变性为主、准确性为辅，为仿真模拟提供一系列略有不同的参数调整方案，从而确保通过训练形成的行为方式足以在模拟场景之外起效。该项目名为“Dactyl”。
需要重申的是，OpenAI非常清楚其所使用的模拟场景并不足以精确反映各项重要指标——例如摩擦系数以及机器人手指随时间推移而表现出的运动方式等。为了让机器人准确概括其当前学习的内容，OpenAI尽可能引入更多模拟方面，从而覆盖一切无法良好建模的可变性因素。其中包括物体的质量与尺寸、物体表面与机器人指尖的摩擦力、机器人关节的阻尼水平、执行器力度、关节限制、电机间隙以及噪音大小等。这些因素会对物体施加较小的随机力以获得额外的未建模动态参数。当然，这一切仅仅是在操作层面——在物体姿态估计当中，OpenAI也以多种变化方式训练RGB相机，从而降低可视化的实现门槛。
OpenAI将此称为“域随机化”。在谈到手动操作时，OpenAI方面表示：“我们希望了解，经过扩展的域随机化方案能否解决远超现有机器人技术实现方法的任务。”在这方面，OpenAI构建了两套独立的神经训练网络，其中一个负责视觉，另一个负责操作，通过相互配合观察方块物体的姿态并以多种方式对其进行操控，如下图：
这些方块的操作（系列至少需要连续成功执行50次操控）源自6144个CPU核心与8个GPU在50小时内收集到的长达100年的机器人模拟实验结果。系统得到的惟一反馈（模拟与IRL）就是方块的位置以及手臂指尖的位置。在这项实验中，系统最初并不具备任何方块抓取概念或者操纵方法认知。因此，必须从零开始总结经验，包括手指旋转、多指协调、配合重力条件的力量控制与调整等。该系统整合了人类在进行手动操作时使用的所有技术，并对其做出了一系列细小且有趣的修改，比如：
